在科技方面的研究和應用最終能夠提高其他行業(yè)的生產(chǎn)效率，進而推進其他行業(yè)的市場發(fā)展，在工業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠直接提高工業(yè)經(jīng)濟。

　　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速

　　近年來，各個各家不斷進行技術(shù)創(chuàng)新，以進一步推動工業(yè)體系智能化。而發(fā)展智能制造需要借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將制造業(yè)推向數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)變，蘊藏巨大市場。

　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設備基數(shù)為200億臺，預計到2025年將達到754億臺，復合增長率達17%。隨著物聯(lián)網(wǎng)市場不斷發(fā)展，預計到2020年中國物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過1.8萬億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種新型制造技術(shù)的產(chǎn)物，被眾多業(yè)內(nèi)人士稱為物聯(lián)網(wǎng)時代的新入口。曾有專家表示，只要能實現(xiàn)1%效率的提升，就會產(chǎn)生難以估量的經(jīng)濟價值，1%具有撬動巨大經(jīng)濟的魔力。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場前景廣闊

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的主要思想是使機器在制定決策時比人類更智能、更高效。這依賴于準確、一致地捕獲和傳遞數(shù)據(jù)。通過開發(fā)了系列網(wǎng)關、測控、傳感裝置，并應用到各個制造業(yè)中，帶來了高效率的生產(chǎn)決策基礎。

　　據(jù)相關數(shù)據(jù)推斷，到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)連接數(shù)將達到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，約占全球市場的三分之一。同時，根據(jù)中國工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場收入的年增長率約為 25%，在 2018 年達到近 3000 億元人民幣(折合 470 億美元)。這說明了物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正迎來高速發(fā)展時期。萬物互聯(lián)在改變我們的生活和工作方式，中國在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面投入巨大，監(jiān)控和簡化工業(yè)生產(chǎn)過程，大大提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，在政府的大力支持下，中國將成為該領域的全球領導者。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用場景增加

　　制造行業(yè)的企業(yè)往往擁有并運行大量的工業(yè)設備，所有這些設備都需要監(jiān)控和維護。對于現(xiàn)有的部署，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使得基于更精確數(shù)據(jù)的制造過程中決策的改進成為可能。它還可以用來提高生產(chǎn)質(zhì)量和正常運行時間，因為從網(wǎng)絡上的設備和傳感器收集的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)設備的實時和預測性維護。

　　在大數(shù)據(jù)支撐下，機器學習，系統(tǒng)可以被訓練以發(fā)現(xiàn)潛在的模式，這些模式將對未來的失敗給出指示。如果結(jié)果是有關的，他們可以立即調(diào)查。這些信息以前需要花費數(shù)周的時間才能發(fā)現(xiàn)，并依賴于每個技術(shù)熟練的專業(yè)人員的可用性。現(xiàn)在，使用實時數(shù)據(jù)可以幫助那些擁有合適技能的人在多個地點監(jiān)控更多的機器，從而更快地做出維護決策。反過來，制造業(yè)效率可以大大加快。除了預測性維護以外，機器學習在工業(yè)性能方面也有很大的改進。要做到這一點，企業(yè)需要了解所有可用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行量化，并根據(jù)收到的信息提供有關如何最好地進行制造過程的深入見解。機器學習可以用來演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結(jié)果。

　　從以上分析可以看出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)工業(yè)的應用，能夠通過改變企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理模式，進而影響企業(yè)的整體發(fā)展狀況。