【產業鏈圖譜 | 人工智能產業鏈圖譜_人工智能產業鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業研究報告】

　　人工智能影響的產業類型和產業范圍都在逐漸擴大，那么當人工智能參與到教育活動中時，又會有怎樣的火花呢。

　　近日，新東方AI教育研究院宣布成立“N-Brain”聯盟，和美國的伊利諾伊大學、美國著名投資基金GSV(Global Silicon Valley)、中科院自動化所、北京師范大學心理學部等開展學習交流合作，推進人工智能技術和教育產業的相互融合。新東方教育科技集團董事長俞敏洪、中科院自動化研究所副所長、模式識別國家重點實驗室主任劉成林、北京師范大學心理學部部長劉嘉等出席，共同討論“AI+教育”的未來發展。

　　那么AI+教育的優勢在哪里呢?

　　要了解AI+教育的優勢，我們先了解AI+教育的主要學習模式-自適應學習。

　　自適應學習是利用大數據、人工智能技術，為每個學生配置專項的AI教師，能夠按照學生的實際學習情況，為學生制定有針對性的學習計劃，學習內容和學習測試，自適應學習能根據學生的實際測試水平，隨時為學生更改后期的學習計劃，讓孩子順利度過學習中的每個階段。

　　自適應學習包含以下環節：

　　1、自適應評估：自適應評估包含兩方面，初始評估和階段評估。初始評估的作用是熟悉學生的基本情況，為學習制定針對性的分階段學習目標。階段評估是在孩子開始一段學習之后，為孩子實行階段評估，根據孩子的實時學習情況制定新的學習方法。

　　2、自適應的學習內容是根據為學生定制的學習目標規范，根據學生學習中回答問題的實際情況，AI教師能夠讓學生為學生提供即時內容反饋、和學習資源。

　　3、AI中能夠根據智能推薦中的算法對學生的學習情況進行預測，通過為學生推薦合適的學習內容減少學生在學習過程中遇到的困難。

　　4、自適應測試在每段學習內容結束后進行，針對學生的測試結果，智能系統能夠對學生的信息進行及時的整理，以便自動調整測試過程，并根據測試結果對接下來的學習內容給予修正調整。拿成人英語學習舉例子，如果采用自適應學習是這樣的過程：先用自適應評估測試成人英語當前的水平，根據他的學習目標，系統智能生成學習規劃路徑，學生學習推送的學習內容，然后進行自適應測試，系統根據學習和測試數據，不斷優化調整學習規劃路徑，最終目標讓學習者最高效率達到英語學習目標。

　　AI教育是自適應學習的執行者，能夠通過智能手段，讓學生擁有專屬的獨一無二的智能老師。

　　第一，解決了教育資源不公平問題。當前教育資源不公平的問題關鍵是總體資源不夠，所以如果AI老師可行，AI系統可以無限復制，而且成本很低，教育資源不公平的問題就迎刃而解了。

　　第二，可以解決因材施教問題，因材施教是中國數千年以來的教育的夢想。但是不存在一個真人老師是全知全能的，而每個孩子的情況又不一樣，所以真人老師不可能做到因材施教。但如果是AI，就可以一直陪伴著學生，針對問題給出建議，從而實現因材施教。

　　第三，有效提升教育質量和教學效率。教育分為教學和育人，通過AI老師大量替代真人老師教學層面的大部分工作，真人老師就可以把更多的精力去放在育人層面。

　　現代教育的起源是德國的格林洪堡大學，當時是為了培養大量合格的產業工人，為工業革命爆發后的業界提供大量合格的勞動力，才形成了普及性教育。

　　在現代教育中，每一個孩子都會被打上各種各樣的標簽，如幾年級幾班、哪一屆、哪一個專業等，這就很像工廠流水線上生產出來的標準化產品，每一個人都有自己的標號，導致教育孩子時是千人一面的，但實際上孩子是千人千面的，每個孩子都有自己不同的特點。根據數據分析，在公立學校里，90%的孩子在學校有2/3的時間是浪費的。因為有1/3的內容孩子已經學會了，另外有1/3的內容是孩子不會且聽不懂的，只有1/3的內容是孩子不會且能學會的。

　　自適應教育和個性化教育，就是為每個孩子都能實現個性化教育提供了可能，讓學生實現個性化發展。AI在自適應的參與，讓這些都成為了現實。